Entreprise de prévision basée sur l’IA Ampère a lancé ses nouvelles prévisions de manufacturing d’énergie renouvelable au niveau des actifs. Les producteurs d’énergie renouvelable, les providers publics et les autres entreprises qui achètent et vendent de l’électricité peuvent désormais consulter les prévisions de manufacturing solaire au niveau du website individuel ou au niveau international pour la gestion de portefeuille, et la précision des prévisions de chaque heure est notée et calculée en fonction de la capacité nominale de l’actif, offrant ainsi plus de transparence et de responsabilité.
« Alors que nous nous tournons vers les énergies renouvelables pour nous aider à décarboner notre réseau, les producteurs d’énergie solaire ont besoin de prévisions plus précises qui leur donnent une picture très claire de la manière dont leurs actifs de manufacturing sont susceptibles de fonctionner dans les jours et les semaines à venir », a déclaré Sean Kelly, PDG et cofondateur d’Amperon. « Sans prévisions précises au niveau des parcs solaires, les entreprises risquent de devoir payer des prix élevés en temps réel pour couvrir la différence entre leur manufacturing prévue et l’énergie réellement produite. Nous voulons donner aux entreprises d’énergie renouvelable une meilleure visibilité sur leur manufacturing future, afin qu’elles puissent maximiser la valeur de l’électricité qu’elles produisent, tout en économisant sur les coûts. »
Les prévisions d’énergie solaire au niveau des actifs d’Amperon fournissent des prévisions solaires sur 15 jours, mises à jour toutes les heures, ainsi que des prévisions solaires sur deux jours, sous-horaires, à des intervalles de 5 minutes. Des prévisions solaires plus précises réduisent le risque de pertes financières dues à une programmation extreme ou insuffisante sur le marché en temps réel, ce qui se produit lorsque la manufacturing réelle diffère de la manufacturing précédemment prévue. Les purchasers peuvent également mieux suivre les émissions évitées en obtenant des informations sur leur empreinte carbone trois jours à l’avance et en calculant la quantité de carbone compensée grâce à leur manufacturing renouvelable.
« Il est essentiel de connaître la quantité d’énergie renouvelable prone d’être disponible pour répondre à la demande afin de garantir un réseau sûr, fiable et abordable », a déclaré Elliott Chorn, vice-président exécutif des produits chez Amperon. « Si les énergies renouvelables, comme l’éolien ou le solaire, produisent moins que prévu, le réseau doit alors s’appuyer sur des centrales de pointe alimentées au gaz naturel, plus coûteuses et très polluantes, pour répondre à la demande. Des prévisions plus précises concernant l’éolien et le solaire permettent de maintenir les prix de l’énergie à un niveau bas, tout en préservant l’environnement du réseau. »
Les mesures de prévision traditionnelles telles que l’erreur absolue moyenne en pourcentage (MAPE), l’erreur absolue moyenne normalisée (nMAE) et l’erreur quadratique moyenne (RMSE) sont souvent insuffisantes lorsqu’elles sont appliquées à la manufacturing d’énergie renouvelable, en particulier pour les projets solaires à website distinctive. Ces mesures conventionnelles ne tiennent pas compte de la capacité du système ou de la puissance maximale que le système peut produire, ce qui conduit à des évaluations moins précises.
Pour résoudre ce problème, Amperon a introduit une nouvelle mesure spécialement conçue pour les prévisions en matière d’énergies renouvelables : l’erreur absolue moyenne normalisée de capacité (cnMAE). La mesure cnMAE adapte l’erreur de prévision en fonction de la capacité du système, offrant une mesure d’erreur relative qui garantit que l’échelle du système et les valeurs observées pendant la période estimée ne faussent pas le rating d’erreur. En calculant simplement la cnMAE comme la MAE divisée par la capacité, cette nouvelle approche intègre la capacité du système dans la mesure de l’erreur. Cela atténue les limites des méthodes traditionnelles, fournissant une mesure d’erreur plus polyvalente et plus équitable pour le secteur des énergies renouvelables, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des prévisions.
Article d’Amperon
